NeuroPixel.AI, soutenu par le programme de démarrage d’Intel, aide le commerce électronique de la mode à devenir plus inclusif avec la personnalisation


Avec la pandémie COVID-19 alimentant une augmentation du commerce électronique, les ventes mondiales du commerce électronique au détail ont atteint 5,2 billions de dollars en 2021, tandis que le marché mondial du commerce électronique de la mode devrait franchir une valorisation de 1,2 billion de dollars d’ici 2025.

Pour répondre à cette demande, les détaillants adoptent la technologie non seulement dans le domaine de la logistique, mais aussi pour l’expérience client afin de garder une longueur d’avance sur la concurrence. Selon CB Insightsles dépenses mondiales consacrées à la présentation au détail AR / VR devraient augmenter à un taux de croissance annuel composé de 138,7% jusqu’en 2023, Résoudre un certain nombre de défis pour les détaillants – l’un d’eux étant l’inclusivité pour les détaillants de mode.

La mode pour tous

“Aujourd’hui, si vous regardez la plupart des plateformes d’achat dans le monde, vous ne diriez pas qu’il existe un niveau idéal de diversité et d’inclusivité parmi les modèles de catalogue. Le problème est que l’introduction de ce niveau idéal de diversité serait souvent d’un coût prohibitif », dit-il Arvind NaïrPDG de NeuroPixel.AI, une start-up de haute technologie dont les algorithmes propriétaires Deep Neural Net (DNN) génèrent des modèles humains synthétiques réalistes, qui aident à automatiser le processus hautement manuel et répétitif de catalogage des vêtements.

En aidant leurs clients à créer une plate-forme d’essayage virtuelle, la solution de l’entreprise s’appuie sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (IA/ML) pour générer des modèles numériques de vêtements adaptés au profil de tout acheteur potentiel. “Nous pouvons permettre au vêtement d’être photographié une seule fois sur un mannequin, et notre cadre DNN vous aidera à draper le vêtement sur des modèles de différentes tailles et différentes poses de manière transparente et rentable. Notre technologie se traduira par une meilleure expérience d’achat en ligne pour les clients en leur permettant de visualiser à quoi ressemblerait le même vêtement sur des modèles de tailles et d’ethnies différentes », explique Arvind.

Match de fondateur

Les débuts de NeuroPixel n’étaient pas votre histoire de démarrage d’origine ordinaire et chargée d’émotion, insiste Arvind, qui est un ancien élève de l’Indian School of Business et a travaillé sur la croissance des revenus chez Myntra. Rencontre avec son co-fondateur Amritendu Mukherjee, CTO chez NeuroPixel.AI en 2020 dans le cadre d’un programme international Accelerator, Arvind a encore dû travailler pour qu’Amritendu se lance en affaires avec lui. “J’ai dû beaucoup me battre pour le convaincre de me rejoindre et de me lancer dans le e-commerce à ce moment-là. Mais nous y avons mis un cadre, nous l’avons fait de manière très logique – ce n’était pas comme un de ces problèmes émotionnels que les gens avaient qui vous ont inspiré à créer une startup “, dit Arvind.

“Nous avons opté pour tout ce dans quoi nous pouvions tirer parti de notre expertise et qui nous donnerait une chance de réussir. Nous avons des différences et des désaccords sur certaines choses, mais même dans ce cas, nous pouvons toujours sortir et prendre un verre à la fin de la journée. C’est comme toute relation, c’est aussi simple que ça », ajoute Amritendu, titulaire d’un doctorat de l’IISc spécialisé en apprentissage automatique appliqué dans le domaine du traitement d’images.

En un peu plus d’un an, NeuroPixel a réuni une équipe de 15 ingénieurs de recherche et spécialistes de la conception 3D et a construit une version bêta de leur produit qui a suscité l’intérêt du programme LEAP Accelerator de la société de commerce électronique Flipkart, leur apportant soutien et conseils de la vente au détail en ligne. experts. “Ce sur quoi nous travaillons est gourmand en ressources et incroyablement difficile à réaliser – c’est pourquoi nous nous sommes d’abord concentrés sur la constitution d’une équipe hautement qualifiée du premier institut de recherche indien, l’IISc, et avons des ingénieurs de certains des meilleurs collèges de pas seulement l’Inde, mais aussi le monde », explique Arvind.

Des solutions par une communication ouverte

Pour aider NeuroPixel à former son algorithme DNN propriétaire avec la puissance de calcul AI / ML dont il a besoin, le programme de démarrage Intel a aidé l’entreprise en fournissant la plate-forme de traitement Gaudi de l’unité Habana Labs d’Intel axée sur l’apprentissage en profondeur.

Mentor Rajarama Ramanarayanan, ingénieur R&D en apprentissage profond, Intel Inde, déclare que travailler avec l’équipe NeuroPixel a été extrêmement fluide, l’équipe progressant rapidement dans la construction de sa pile technologique. “Ils sont très ouverts à partager leurs problèmes et leurs exigences – tout ce que nous leur avons demandé sur les attentes de leur produit, leur vision et leurs défis. C’est important car nous pouvons mieux comprendre comment les aider avec des solutions de notre côté et prendre les mesures appropriées », déclare Rajaraman, ajoutant que l’enthousiasme de l’équipe fondatrice à propos de leur produit n’est pas quelque chose que l’on voit trop souvent dans les startups.

Arvind compte NeuroPixel Lucky pour faire partie du programme Intel Startup. “Nous sommes extrêmement enthousiastes à l’idée de ce partenariat, car la formation de nos algorithmes nécessite une puissance de calcul importante sur une base continue. Comme la plupart des startups deeptech, c’est une formidable opportunité pour nous d’obtenir des conseils d’experts de vétérans sur le terrain sur la meilleure façon d’optimiser notre stratégie de formation, et comment nous pourrions éventuellement faire des essais sur l’infrastructure de pointe d’Intel pour optimiser les coûts à long terme. ,” il dit.

Mettre à l’échelle et déployer

La société a jusqu’à présent signé des accords avec deux clients nationaux pour déployer leur produit dans les trois prochains mois, avec des plans pour emmener la société à l’international à Singapour et à Dubaï dans environ six à neuf mois.

À long terme, NeuroPixel voit son produit évoluer vers une plate-forme de catalogage en libre-service, où les clients peuvent simplement télécharger des vêtements sur un mannequin, sélectionner le modèle et les poses, et télécharger des images de haute qualité de manière transparente.

“L’activation de ce coût à grande échelle se traduira par une plus grande fiabilité pour le consommateur final, ce qui devrait se traduire par un taux de conversion plus élevé (plus de ventes) et des retours et échanges plus faibles (coûts d’exploitation inférieurs et marges plus élevées). Nous sommes certains que ce que nous construisons a le potentiel d’être l’un des plus grands leviers de croissance dans le monde du e-commerce de mode au cours des prochaines années », conclut Arvind.

Le programme Intel Startup : permettre aux startups de faire évoluer leurs innovations révolutionnaires

Le programme Intel Startup est le programme phare d’Intel Inde pour s’engager avec des startups technologiques qui ont une propriété intellectuelle ou des solutions innovantes qui ont le potentiel de créer un impact sur les clients et de s’aligner sur les domaines d’intervention d’Intel. Le programme est à l’avant-garde de l’engagement avec l’écosystème de startups indien par le biais de collaborations à fort impact avec l’industrie, les universités et le gouvernement, et gère plusieurs initiatives alignées verticalement ou axées sur les technologies émergentes.

Il s’engage avec des startups qui ont une proposition de valeur globale ou locale unique pour résoudre les véritables problèmes des clients, en leur permettant de bénéficier de l’expertise du domaine et de l’entreprise de l’industrie et du mentorat d’Intel.